AgriPheno訂閱號(hào)專(zhuān)注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學(xué)和基因組學(xué)、基因分型、智能化育種及應(yīng)用、激光雷達(dá)探測(cè)技術(shù)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導(dǎo)讀。本文節(jié)選了2020年4月-2020年6月推送的代表性文章，以供大家參閱。

植物逆境研究

? 基于圖像的葡萄抗旱性評(píng)價(jià)

本文進(jìn)行了基于3D圖像的植物表型分析對(duì)干旱脅迫下葉片角度響應(yīng)的系統(tǒng)表征研究。

? 高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)在甜椒冷害早期檢測(cè)中的應(yīng)用

本研究使用VIS-NIR（400-1000nm）和SWIR（100-2500nm）兩個(gè)波段的高光譜成像系統(tǒng)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量工具，對(duì)甜椒的冷害進(jìn)行早期檢測(cè)。

? 基于多光譜傳感器的葉片灰霉病癥狀前早期檢測(cè)

本文利用多光譜傳感器對(duì)接種灰霉菌和模擬接種的離體番茄葉片進(jìn)行時(shí)程實(shí)驗(yàn)，記錄了綠、藍(lán)、紅、近紅外（NIR，840 nm）、紅邊（RE，720 nm）等譜帶的光譜反射率，目的是評(píng)估多光譜成像技術(shù)能否比視覺(jué)檢測(cè)更早地識(shí)別番茄葉片灰霉病。

植物根系研究

? 基于X射線(xiàn)CT的水稻根系構(gòu)型高通量三維可視化

本研究利用X射線(xiàn)CT技術(shù)開(kāi)發(fā)了水稻根系構(gòu)型三維可視化的高通量處理流程。

? Shovelomics：田間高通量根系表型研究方法

Shovelomics技術(shù)是一種簡(jiǎn)單、廉價(jià)的作物田間高通量根系表型研究方法，可用于評(píng)價(jià)根系系統(tǒng)及其對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)。

? 菌根真菌及其相關(guān)因子對(duì)植物種群和群落生物學(xué)的影響

本文認(rèn)為菌根真菌通常是決定植物種群和群落動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵因子。菌根真菌對(duì)植物種群和群落生物學(xué)有很強(qiáng)的影響，菌根類(lèi)型對(duì)種子散布、幼苗建立、土壤生態(tài)位分化、種間和種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)以及植物多樣性都有影響。

? 土層深度對(duì)吸收根和運(yùn)輸根功能屬性塑性的影響不同

本文測(cè)量了表層土壤（0-10 cm）和亞表層土壤（20-30 cm）前五級(jí)細(xì)根各根序級(jí)的生物量、解剖結(jié)構(gòu)、形態(tài)、化學(xué)和生理功能屬性，以期揭示上述功能屬性和生物量分配對(duì)與土層深度增加相關(guān)的資源可利用性變化的響應(yīng)。

植物表型研究方法/方案

? DiSCount：自動(dòng)定量獨(dú)角金種子萌發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具

本文介紹了一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具——DiSCount，用于標(biāo)準(zhǔn)玻璃纖維過(guò)濾器中的獨(dú)角金種子總數(shù)和萌發(fā)種子數(shù)的自動(dòng)量化。

? 事半功倍：植物表型研究的多任務(wù)深度學(xué)習(xí)模型

本文提出了一個(gè)多任務(wù)植物表型深度學(xué)習(xí)模型，能夠從植物圖像中同時(shí)提取不同的表型特征。

? 不同水稻基因型的圖像表型分析

本文通過(guò)高通量植物表型平臺(tái)進(jìn)行了耐旱和干旱敏感水稻基因型的評(píng)估。

? BELT和phenoSEED：便攜式種子表型分析平臺(tái)

本文開(kāi)發(fā)了由圖像采集和分析軟件phenoSEED支持的便攜式表型分析系統(tǒng)BELT，可以輕松、快速地對(duì)種子的視覺(jué)信息進(jìn)行評(píng)估。

? 用于植物環(huán)境動(dòng)態(tài)響應(yīng)實(shí)時(shí)生理篩選的高通量稱(chēng)重表型分析平臺(tái)

本文介紹了一種直接進(jìn)行生理表型分析的無(wú)損研究平臺(tái)，并利用該平臺(tái)研究了干旱處理后水稻相關(guān)生理性狀的變化。

? 基于作物表型信息的實(shí)時(shí)變量施肥技術(shù)研究進(jìn)展

本文結(jié)合目前國(guó)際上基于作物表型信息的變量施肥技術(shù)的研究進(jìn)展，對(duì)我國(guó)目前正在進(jìn)行的變量施肥技術(shù)的研究進(jìn)行了綜述。

光譜技術(shù)

? 基于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的能源甘蔗產(chǎn)量及木質(zhì)纖維素含量預(yù)測(cè)

本文對(duì)基于無(wú)人機(jī)RGB圖像和多光譜圖像的能源甘蔗產(chǎn)量和總纖維素含量預(yù)測(cè)進(jìn)行了評(píng)估。

? 森林衰退背景下基于Sentinel-2A和高光譜成像的針葉林葉綠素含量評(píng)估

本項(xiàng)研究中在兩個(gè)不同物候期（夏季和冬季），利用Sentinel-2A衛(wèi)星圖像評(píng)估了正在衰退的稀疏松林針葉葉綠素的含量。

? 無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)田土壤鹽分分析中的應(yīng)用

本文使用無(wú)人機(jī)平臺(tái)結(jié)合三種不同的傳感器（熱成像相機(jī)WIRIS、高光譜相機(jī)機(jī)和激光雷達(dá)）對(duì)藜麥鹽脅迫的潛力進(jìn)行了研究，分析了植被指數(shù)、冠層溫度、激光雷達(dá)測(cè)量的株高與鹽分處理、氣孔導(dǎo)度、實(shí)際株高等地面測(cè)量參數(shù)的關(guān)系。

? 利用分類(lèi)熱成像和可見(jiàn)光成像表征小麥水分脅迫的歸一化照光陰影指數(shù)

本研究使用近紅外和可見(jiàn)光成像系統(tǒng)，在不同水分脅迫處理下，利用支持向量機(jī)的有監(jiān)督圖像分類(lèi)方法分離出小麥的四個(gè)不同組分，開(kāi)發(fā)歸一化照光陰影指數(shù)，以表征在水分脅迫條件下不同生長(zhǎng)階段生長(zhǎng)的小麥作物的狀況。

新觀點(diǎn)/新技術(shù)

? 智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)：經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響、勞動(dòng)力影響以及采用意愿

本文從研究（科學(xué)論文）、創(chuàng)新（研究項(xiàng)目）和市場(chǎng)（商業(yè)產(chǎn)品）的角度對(duì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行了全面的評(píng)估和比較，以更好地理解智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的演變，以及這種演變?nèi)绾斡绊懖捎靡庠负拖嚓P(guān)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和勞動(dòng)力方面的因素。

? 植物種子壽命快速靈敏的評(píng)估方法：基于加速老化測(cè)試

本研究的目的是確定一種快速而敏感的方法，通過(guò)加速老化來(lái)評(píng)估世界范圍內(nèi)分布的入侵植物莫邪菊的種子壽命和活力，為生物多樣性管理者評(píng)估入侵物種入侵潛力和制定有效的根除計(jì)劃提供工具。

? 提高栽培品種遺傳增益的小扁豆野生種質(zhì)評(píng)價(jià)與鑒定

本研究的主要目的是對(duì)小扁豆野生種進(jìn)行評(píng)價(jià)與鑒定。

? 利用定制生長(zhǎng)室制備13C和15N高度富集均勻標(biāo)記的植物

本文提出了一種利用封閉生長(zhǎng)室和水培技術(shù)制備13C和15N全局均勻標(biāo)記植物的方法。

? 利用X射線(xiàn)計(jì)算機(jī)斷層掃描篩選小麥耐旱耐熱性

本文開(kāi)發(fā)了一個(gè)快速、準(zhǔn)確的小麥X射線(xiàn)計(jì)算機(jī)斷層掃描分析方法，通過(guò)對(duì)種子和穗部形態(tài)的詳細(xì)分析來(lái)評(píng)估不同脅迫條件下不同品種小麥種子的性狀。

植物生理生態(tài)研究

? 海洋被子植物Zostera marina的PSI中依賴(lài)于NDH高效的環(huán)式電子通路

本文通過(guò)多重葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)和Western blot分析，研究了大葉藻PSI環(huán)式電子傳遞對(duì)高光輻照的響應(yīng)。

? 光系統(tǒng)Ⅰ及其類(lèi)囊體腔內(nèi)電子供體活性測(cè)量新方法

在光合作用研究中，原位活體光譜分析技術(shù)是研究電子傳遞的實(shí)用工具。本文利用DUAL-KLAS-NIR四通道光譜儀評(píng)估了植物葉片和藍(lán)藻懸浮液中P700、質(zhì)體藍(lán)蛋白(Pcy)和鐵氧還蛋白(Fd)的氧化還原狀態(tài)和數(shù)量。

? 天然生境中含葉綠素f的藍(lán)藻在大量近紅外輻射驅(qū)動(dòng)下的光合作用

本文創(chuàng)新性的結(jié)合了高光譜成像、共聚焦激光掃描顯微鏡和基于納米顆粒的氧成像技術(shù)，展示了廣泛分布于（亞）熱帶海岸線(xiàn)的天然海灘巖生物膜中的石內(nèi)含Chl f藍(lán)藻在大量近紅外驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)氧光合作用。

? 土壤鹽分誘導(dǎo)番茄對(duì)干旱脅迫交叉耐受的光合響應(yīng)機(jī)制

本文通過(guò)對(duì)番茄葉片光合作用相關(guān)光譜的綜合分析，揭示土壤鹽分誘導(dǎo)番茄葉片抵抗干旱脅迫的光合機(jī)制。

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

? SpikeSegNet：基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的麥穗分割和計(jì)數(shù)深度學(xué)習(xí)方法

本文提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的麥穗識(shí)別與計(jì)數(shù)方法。

? ROSE-X：一個(gè)用于評(píng)價(jià)3D植物器官分割方法的帶注釋數(shù)據(jù)集

本文介紹了一個(gè)包含11種帶注釋的薔薇植物3D模型的數(shù)據(jù)集——ROSE-X，用于訓(xùn)練和評(píng)估器官分割方法。

其他

? EMPHASIS植物表型攝影大賽開(kāi)賽 靠才華掙裝備的機(jī)會(huì)來(lái)了

對(duì)攝影感興趣嗎？對(duì)植物表型感興趣嗎？對(duì)植物表型攝影感興趣嗎？展示攝影才華的機(jī)會(huì)到了！由LemnaTec贊助的EMPHASIS植物表型攝影大賽開(kāi)賽，所有入圍的照片將由EMPHASIS及其合作伙伴出版，并在各種場(chǎng)合展出。

? 專(zhuān)家和公眾對(duì)基因編輯作物的看法：與科學(xué)知識(shí)有關(guān)的態(tài)度變化

本文實(shí)證論證了專(zhuān)家和公眾對(duì)于將基因編輯應(yīng)用于農(nóng)作物的態(tài)度，以及對(duì)其他基因修飾和常規(guī)育種技術(shù)的態(tài)度。

? 果實(shí)貯藏期延長(zhǎng)和成熟度控制中乙烯濃度檢測(cè)與調(diào)控的研究進(jìn)展

本文綜述了乙烯檢測(cè)技術(shù)和乙烯調(diào)節(jié)策略，介紹了乙烯對(duì)果實(shí)品質(zhì)和貯藏期的影響以及現(xiàn)有的乙烯檢測(cè)和監(jiān)測(cè)技術(shù)，如氣相色譜法、電化學(xué)法、光學(xué)法、化學(xué)法等，特別是基于比色法、發(fā)光法、金屬有機(jī)框架、有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管和表面增強(qiáng)拉曼光譜等的新方法。

? 關(guān)于光合作用測(cè)量?jī)x器，您必須知道的使用要點(diǎn)

提起光合作用測(cè)量?jī)x器，可能很多人都會(huì)搶答，這個(gè)我知道，光合儀和熒光儀嘛！關(guān)于光合作用測(cè)量?jī)x器，您必須知道的使用要點(diǎn)。

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